ปีนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญบนเส้นทางสู่การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี พัฒนาการด้านปัญญาประดิษฐ์ แนวทางใหม่ด้านความปลอดภัย และปัญหาทางจริยธรรมเมื่อนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ กำลังกำหนดรูปลักษณ์ปัจจุบันและอนาคตของเศรษฐกิจโลก
CIO และผู้จัดการฝ่าย IT ระดับสูงกำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งสำคัญที่กำลังเปลี่ยนแปลงและปรับโฉมอย่างรวดเร็ว โดยวิธีเดียวที่จะรักษาภาวะผู้นำไว้ได้ก็คือต้องมีความสามารถในการคาดการณ์และเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
ตามที่ Gartner ระบุ เทคโนโลยีและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่จะกำหนดทิศทางปี 2025 นั้นสามารถแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มหลัก คือ ความจำเป็นและความเสี่ยงของ AI ขอบเขตใหม่ของการประมวลผล และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์ และเครื่องจักร
เรามาดูแนวโน้มเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดที่จะส่งผลต่อปี 2025 กัน!
เอเจนติคเอไอ
ปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนหมายถึงโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อตัดสินใจและดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงโดยอัตโนมัติ
การปฏิบัติงานของพวกเขาขึ้นอยู่กับการผสมผสานเทคนิค AI ต่างๆ ที่อาศัยฟังก์ชันต่างๆ เช่น ความจำ การวางแผน การตรวจจับสภาพแวดล้อม การใช้เครื่องมือ และการปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ด้านความปลอดภัย เพื่อดำเนินงานต่างๆ ที่ทำให้พวกเขาสามารถบรรลุเป้าหมายได้โดยอิสระ
ความสามารถในการดำเนินการโดยอัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติ นี้มีศักยภาพที่จะช่วยให้ CIO บรรลุวิสัยทัศน์ของตนเกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเพิ่มผลผลิตทั่วทั้งองค์กรนอกจากนี้ กรณีการใช้งานที่สำคัญที่สุดยังเกี่ยวข้องกับการเสริมอำนาจให้กับพนักงานในโครงการทางเทคนิคที่ซับซ้อนมากขึ้น การทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นอัตโนมัติ และการปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจ
“ภายในปี 2028 การตัดสินใจเกี่ยวกับงานประจำวันอย่างน้อย 15% จะดำเนินการโดยอัตโนมัติโดย AI ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 0% ในปี 2024” ตามรายงานของ Gartner
แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI
แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยจัดการและควบคุมระบบ AI โดยทำให้แน่ใจว่าระบบเหล่านี้ถูกใช้ด้วยความรับผิดชอบและถูกต้องตามจริยธรรม ซึ่งจะทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดลต่างๆ นั้นเชื่อถือได้ โปร่งใส ยุติธรรม และรับผิดชอบ พร้อมทั้งเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
เมื่อ AI แพร่กระจายไปสู่โดเมนและอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น ความเสี่ยงต่างๆ เช่น อคติ ปัญหาความเป็นส่วนตัว และความจำเป็นที่จะต้องสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย ดังนั้น จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่า AI จะไม่สร้างอันตรายหรือเข้าควบคุมกลุ่มหรือตลาดบางแห่ง
พวกเขาจะช่วยประเมินอันตรายที่อาจเกิดขึ้น แนะนำแนวทางให้กับแบบจำลองผ่านกระบวนการกำกับดูแลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามการควบคุมทั้งหมดตลอดวงจรชีวิต หรือตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงาน ตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าการดำเนินการเป็นไปตามมาตรฐาน
ฐานควอนตัมและความปลอดภัยควอนตัม
ด้วยความก้าวหน้าของการประมวลผลแบบควอนตัมในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ตอนนี้ถึงเวลาเตรียมดึงเอาคุณค่าทั้งหมดของการประมวลผลแบบควอนตัมออกมาใช้พร้อมทั้งบรรเทาภัยคุกคามที่เร่งด่วนที่สุด
การถือกำเนิดของคิวบิตทำให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถคำนวณได้ในระดับที่คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมใช้เวลานานเกินไปหรือไม่สามารถทำได้บริษัทและรัฐบาลทั่วโลกต่างลงทุนหลายล้านดอลลาร์ในการพัฒนาระบบดังกล่าวและตามข้อมูลของ Qureca คาดว่าตลาดของระบบดังกล่าวจะมีมูลค่าถึง 106 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2040
แต่ความก้าวหน้าครั้งนี้ซึ่งจะเกิดขึ้นในไม่ช้านี้ อาจทำให้วิธีการเข้ารหัสแบบเดิมๆ หลายๆ วิธีล้าสมัย ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงต่อความปลอดภัยของข้อมูล ภัยคุกคามดังกล่าวทำให้มีความจำเป็นต้องเตรียมรับมือกับ “การเข้ารหัสหลังควอนตัม” ซึ่งให้การป้องกันต่อการถอดรหัสควอนตัม
PQC นี้หมายถึงวิธีการเข้ารหัสเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม ซึ่งสามารถปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาที่มีค่าจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ เตรียมระบบเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หรือเพื่อให้แน่ใจว่าข้อความที่เข้ารหัส สัญญา และข้อมูลการทำงานไม่สามารถดักจับหรือถอดรหัสโดยศัตรูที่มีขีดความสามารถด้านควอนตัมได้
เทคโนโลยีภูมิอากาศ
เทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อลดหรือย้อนกลับความเสียหายที่มนุษย์ก่อต่อสิ่งแวดล้อมในระดับหนึ่งและลดการปล่อยคาร์บอนจะเป็นสิ่งสำคัญในปี 2025
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นความก้าวหน้าที่สำคัญมากมาย ตั้งแต่การนำรถยนต์ไฟฟ้ามาใช้เพิ่มมากขึ้น ไปจนถึงความก้าวหน้าในการดักจับและกักเก็บคาร์บอน
การนำการคำนวณแบบประหยัดพลังงานมาใช้ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานและลดการปล่อยคาร์บอน มีแนวโน้มว่าจะกลายเป็นกระแสหลัก เทคโนโลยีการคำนวณใหม่ๆ เช่น GPU การคำนวณแบบนิวโรมอร์ฟิก และการคำนวณแบบควอนตัม จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานให้ดีขึ้นอย่างมากในทศวรรษหน้า
ด้วยเทคโนโลยีนี้ จะทำให้สามารถลดต้นทุนศูนย์ข้อมูลและการใช้พลังงาน พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ยั่งยืน หรือใช้ระบบการจัดการพลังงานอัจฉริยะเพื่อลดการใช้พลังงานในเครือข่ายสำนักงานได้
การบรรจบกันของปัญญาของมนุษย์และปัญญาของเครื่องจักร
ความซับซ้อนที่เพิ่มมากขึ้นของโมเดล AI ทำให้การแยกแยะการโต้ตอบกับแชทบ็อตทำได้ยากขึ้น ในความเป็นจริง การศึกษาล่าสุดโดยมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก แสดงให้เห็นว่าเมื่อผู้เข้าร่วมถูกขอให้สนทนาผ่านข้อความเป็นเวลา 5 นาที มีเพียง 67% เท่านั้นที่ระบุมนุษย์ได้อย่างถูกต้อง 50% ระบุว่า ChatGPT 3.5 เป็นมนุษย์ และ 54% ระบุว่า GPT-4 เป็นมนุษย์
Generative AI มีความสามารถในการสร้างฝาแฝดทางดิจิทัลในรูปแบบต่างๆ มากมาย และด้วยเหตุนี้ ตลาดโลกจึงเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีการคาดการณ์ว่ามูลค่าอาจเติบโตจาก 10 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็น 530 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 ตามข้อมูลของ Synthesia
โอกาสทางธุรกิจเหล่านี้ที่สร้างขึ้นโดย " มนุษย์ดิจิทัล " จะส่งผลกระทบเชิงบวกอย่างมากต่ออุตสาหกรรมต่างๆ มากมายรวมถึงช่วยให้เราทำงานประจำวันได้ดีขึ้น เพิ่มขีดความสามารถ และปรับปรุงคุณภาพชีวิต เพิ่มผลผลิตและการตัดสินใจที่ดีขึ้น ทั้งนี้ โดยคำนึงถึงการพัฒนา AI ที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบอยู่เสมอ
การประมวลผลแบบไฮบริด
การประมวลผลประเภทนี้ผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ (CPU, GPU, อุปกรณ์เอดจ์, ASIC เป็นต้น) เพื่อแก้ปัญหาการประมวลผลที่ซับซ้อน วัตถุประสงค์หลักคือการสร้างสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของแต่ละเทคโนโลยี
จุดแข็งของการประมวลผลแบบไฮบริดคือช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น โฟโตนิกส์ ชีวสารสนเทศศาสตร์ นิวโรมอร์ฟิก และระบบควอนตัม เพื่อสร้างผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงไปตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดคือ AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งต้องใช้การประมวลผลขั้นสูง เครือข่าย และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
ผลประโยชน์อื่นๆ ได้แก่ ความสามารถในการปรับขนาดที่คุ้มต้นทุน การรักษาความปลอดภัยข้อมูลและความสอดคล้องที่ได้รับการปรับปรุง และการเร่งนวัตกรรมและการพัฒนาด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือคลาวด์ล่าสุดในขณะที่รักษาความปลอดภัยของสภาพแวดล้อมท้องถิ่นสำหรับการผลิต
การคำนวณเชิงพื้นที่
การบรรจบกันระหว่างโลกความเป็นจริงและโลกดิจิทัลเป็นสิ่งที่เราได้พบเห็นมาเป็นเวลาหลายปีแล้ว แต่ประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ สมจริง และใช้งานง่ายจะยังคงพัฒนาต่อไปและมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น
ด้วยความก้าวหน้าของ Augmented Reality, Mixed Reality และ AI สภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ดื่มด่ำได้ถูกสร้างขึ้นในภาคส่วนต่างๆ เช่น เกม การดูแลสุขภาพ และอีคอมเมิร์ซ
นอกจากนี้ การขยายตัวของ 5G หรืออุปกรณ์ที่ได้รับการปรับปรุงและราคาถูกลง เช่น Apple Vision Pro หรือ Meta Quest 3 หรือการลงทุนของบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Nvidia และ Qualcomm ยังเป็นแรงผลักดันความต้องการและเปิดโอกาสสำหรับรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ อีกด้วย
กรณีการใช้งานหลักมีตั้งแต่การทำงานร่วมกันอย่างเต็มรูปแบบเพื่อการประชุมทางไกลแบบโต้ตอบและมีประสิทธิผลมากขึ้น หรือการฝึกอบรมด้วยการจำลองสถานการณ์จริงที่ช่วยปรับปรุงการเรียนรู้และการรักษาทักษะ ไปจนถึงผู้ช่วยเสมือนที่ปฏิวัติประสบการณ์การช้อปปิ้งและเพิ่มการมีส่วนร่วมและยอดขาย
หุ่นยนต์อเนกประสงค์
หุ่นยนต์เหล่านี้เป็นเครื่องจักรที่สามารถทำงานต่างๆ ตามคำสั่งหรือตัวอย่างของมนุษย์ได้ หุ่นยนต์เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากต้นทุนแรงงานที่สูงขึ้นและความต้องการผลกำไรที่สูงขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคการผลิตและการจัดเก็บสินค้า
หุ่นยนต์เหล่านี้มีความยืดหยุ่นและคุ้มต้นทุนเนื่องจากมีความสามารถและการเข้าถึงที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังมีประโยชน์อย่างมากเมื่อต้องทำงานต่างๆ เช่น การหยิบ การบรรจุ และการขนส่งสินค้า รวมถึงในด้านการดูแลสุขภาพ (การจัดส่งอุปกรณ์ การช่วยให้ผู้ป่วยสามารถเคลื่อนย้ายได้ หรือการฆ่าเชื้อในพื้นที่) การตรวจสอบอุปกรณ์ การทำงานบำรุงรักษาตามปกติ และการซ่อมแซมที่เสียหายในสภาพแวดล้อมที่ห่างไกลหรืออันตราย
คุณค่าของข้อมูล
นี่คือแนวโน้มที่เราเคยเห็นมาแล้ว แต่จะยังคงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในอีกไม่กี่เดือนหรือไม่กี่ปีข้างหน้า เหตุผลก็ง่ายๆ คือข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของบริษัท และการนำข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์สามารถสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งได้นอกจากนี้ ข้อมูลยังเป็นองค์ประกอบสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
การจัดการข้อมูลอย่างเหมาะสมยังคงเป็นอุปสรรคหลักประการหนึ่งในการสร้างมูลค่าในโครงการ GenAI โดยจากการสำรวจของ McKinsey พบว่าผู้ตอบแบบสอบถาม 70% ประสบปัญหาในการผสานข้อมูลเข้ากับโมเดล AI ไม่ว่าจะเป็นปัญหาเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล การกำหนดกระบวนการสำหรับการกำกับดูแลข้อมูล และความพร้อมใช้งานของข้อมูลฝึกอบรมที่เพียงพอ
ดังนั้น การปฏิบัติตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงช่วยให้บริษัทสร้างประสบการณ์ใหม่ให้กับลูกค้า เร่งการดำเนินงาน และใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดใหม่ๆ ตลอดจนความคล่องตัวในการปรับเปลี่ยนเมื่อเกิดเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝัน
ความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับโลก
ภัยคุกคามทางไซเบอร์ยังคงเป็นข้อกังวลหลักสำหรับธุรกิจในปี 2568 แต่ขนาดของภัยคุกคามจะลุกลามไปสู่สังคม ความมั่นคงแห่งชาติ และความปลอดภัยสาธารณะด้วยเช่นกัน
ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เราพบว่ามีการโจมตีโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น โครงข่ายพลังงาน โครงสร้างพื้นฐานด้านการดูแลสุขภาพ และระบบการเลือกตั้งเพิ่มมากขึ้น ดังนั้น จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่ปี 2025 จะเป็นก้าวสำคัญทางประวัติศาสตร์สำหรับการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ รวมถึงความร่วมมือระหว่างรัฐและบริษัทต่างๆ ในการแบ่งปันข่าวกรองและพัฒนากลยุทธ์การป้องกันร่วมกัน
การพัฒนาล่าสุดของ AI จะมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อต้องตรวจจับและป้องกันการโจมตี แต่จะต้องให้ความสำคัญกับการใช้งาน AI โดยอาชญากรทางไซเบอร์เพื่อเปลี่ยนให้กลายเป็นเครื่องมือสำหรับจุดประสงค์ที่ผิดกฎหมายด้วย ดังนั้น ความปลอดภัยทางไซเบอร์จะไม่ใช่แค่ปัญหาที่ต้องแก้ไขสำหรับบริษัทเท่านั้น แต่จะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของความปลอดภัยในระดับประเทศและระดับโลก
การทำความเข้าใจและการมองเห็นศักยภาพของแนวโน้มเหล่านี้จะเป็นสิ่งสำคัญในการจัดแนวทางความทะเยอทะยานทางธุรกิจของคุณในด้านนวัตกรรม รวมถึงการวางแผนกลยุทธ์ที่จะนำคุณไปสู่ความสำเร็จและขับเคลื่อนความก้าวหน้าของคุณอย่างต่อเนื่อง
ที่ Plain Concepts เรามักจะติดตามเทรนด์เทคโนโลยีใหม่ๆ อยู่เสมอ และเรานำเสนอโซลูชันดิจิทัลที่หลากหลายสำหรับธุรกิจและความต้องการทุกประเภท เราสามารถช่วยให้คุณค้นหาโซลูชันที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด และให้ผลลัพธ์ที่ทำให้คุณก้าวล้ำหน้าคู่แข่ง ติดต่อเราและเราจะศึกษากรณีของคุณ!
